flexiflow используется в реальных проектах. Например, в госсервисах и федеральных компаниях
В надежном хранилище flexiflow данные хранятся распределенно — они оптимально поделены между вычислительными узлами и обрабатываются отдельно. Устаревающие данные отправляются в архив и не нагружают систему. Поэтому обработка даже многомерных и мультиклассовых данных не снижает производительность.
С flexiflow можно построить систему, которая выдержит кратный рост нагрузки и объема данных и продолжит работу в соответствии с task placement strategy.
У flexiflow есть готовые решения, чтобы принимать данные из внешних систем:
Базовых возможностей flexiflow достаточно, чтобы хранить, передавать и анализировать большие данные.
flexiflow может формировать аналитические срезы в отдельной интерактивной СУБД, чтобы на их основе быстро строить представления, агрегаты и графики.
Стройте аналитические и статистические отчеты, проводите мониторинги real-time или по накопленным данным, превращайте их в дашборды. flexiflow соберет и подготовит данные для обработки, и передаст их для анализа в нужную систему.
Если у вас развернута своя аналитическая система, flexiflow загрузит в нее данные через API или путем «перелива»
Вы рассказываете о задаче. Мы помогаем проанализировать и собрать требования к системе. Вместе формируем ТЗ.
Реализуем все требования на базе flexiflow. Сразу настраиваем интеграции и тестируем систему, чтобы исключить ошибки.
Внедряем систему в опытном режиме и проверяем, что все работает корректно. Затем запускаем в промышленную эксплуатацию.
Если нужно, берем на себя поддержку системы в процессе эксплуатации: оперативно обновляем и реагируем на неполадки, дорабатываем по новым ТЗ.
Отвечаем на звонки с 9 до 18 по будням. На письма и заявки — в течение одного рабочего дня.